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    NLS-FM600 NLS-FM600

    NLS-FM600

    NLS-FM600

    NLS-FM600为医疗检测领域专用高端AI固定式智能扫描器,主要集成在实验室、医院、检测组织的 IVD 自动化检测仪器上,满足样本的视觉识别和高端扫码识读应用。
    IVD自动化检测药品追溯码智能扫码药品出入库货物分拣物流箱高速扫码
    特征
    • 1D/2D扫描
      1D/2D扫描
    • AI+
      AI+
    • 视觉学习
      视觉学习
    • 智能解码算法
      智能解码算法
    • USB/RS232
      USB/RS232
    • IP65防护等级
      IP65防护等级
    NLS-FM600
    NLS-FM600
    NLS-FM600
    NLS-FM600
    NLS-FM600
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    Ezpay自动识别
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    紧凑机身 稳定可靠结构设计 紧凑机身 稳定可靠结构设计

    紧凑机身 稳定可靠结构设计

    多个CMOS版本
89°/60°多角度镜头 多个CMOS版本
89°/60°多角度镜头

    多个CMOS版本
    89°/60°多角度镜头

    黑白/彩色、百万/两百万像素可选,覆盖不同场景应用需求
    灵活照明 更优成像  
灵活照明 更优成像

    灵活照明 更优成像

    光源独立可控,可选扩散罩/偏振版本,帮助均匀成像,有效解决反光问题
    高效的SOC平台
nvkit机器视觉算法库 高效的SOC平台
nvkit机器视觉算法库

    高效的SOC平台
    nvkit机器视觉算法库

    配备高性能AI深度学习平台,高效的样本筛选能力,仅需少量样本照片进行短时间的训练后就可以达到高准确率,大幅提升识别检测速度
    专业医疗解码算法 专业医疗解码算法

    专业医疗解码算法

    搭载专业医疗优化解码算法,低于百万分之一超低的误码率,可靠识别各类品质样本条码
    丰富的通讯接口 丰富的通讯接口

    丰富的通讯接口

    适配不同的上位机接口需求
    便捷易用的配置工具 便捷易用的配置工具

    便捷易用的配置工具

    IVD视觉解决方案 专项适配 IVD视觉解决方案 专项适配

    IVD视觉解决方案 专项适配

    聚焦医疗IVD领域,集成于实验室、医院、检测组织的IVD自动化检测仪器上
    更广泛的OCR应用 更广泛的OCR应用

    更广泛的OCR应用

    支持多种不同类型、不同字体、更多字符样本的OCR识别
    更强的读码性能 更强的读码性能

    更强的读码性能

    AI算法加持,轻松应对不同条码位置及数量的变化,实现稳定可靠读取
    NLS-FM600

    Ezpay自动识别

    应用场景

    医疗健康

    医疗行业从电子医保凭证的应用到IVD体外检测等各方面都离不开条码技术和物联网技术,Ezpay自动识别深耕多年,拥有非常丰富的应用经验。
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    Ezpay自动识别
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    医疗健康

    规格参数

    • 性能参数 Ezpay自动识别
    • 物理参数 Ezpay自动识别
    • 环境参数 Ezpay自动识别
    • 性能参数
      图像传感器1440*900/1920*1200 CMOS(黑白/彩色)
      照明白色 LED*4(默认),均可独立控制
      瞄准绿色 LED*2
      视场角度/焦距H60°*V40°/5.0mm | H89°*V62°/2.8mm
      调焦手动调焦
    • 物理参数
      通讯接口ETHERNET, RS232, USB
      外观尺寸(mm) 37 (W)*55.5(D)*42.5(H)mm(最大值) (不含线缆)
      重量325g
      提示方式指示灯*4(STATUS、OK/NG、TRAIN、NET)
      工作电压18-36VDC
      电流@24VDC工作电流 254mA(典型值 RMS),857mA(最大值) | 空闲电流 29mA
    • 环境参数
      工作温度-20℃~+50℃
      储存温度-20℃~+70℃
      相对湿度5%~95%(无凝结)
      防护等级IP65

    产品资料

    沟通是否适用于您的应用

    沟通是否适用于您的应用

    Ezpay自动识别的产品广泛应用于各种场景和市场。我们可靠的技术和质量可以帮助您解决当下环境遇到的挑战, 增加您的便捷性和适用性。或者我们给予定制化服务帮助您解决实际需求。
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